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Python 데이터 사이언스 입문서

기초, NumPy, Pandas, Sympy

이 도서는 Python 기초부터 시작하여 NumPy를 통한 효율적인 배열 연산, Pandas를 활용한 데이터 처리 및 분석, 그리고 Sympy를 이용한 기호 수학 문제 해결 방법을 쉽고 체계적으로 설명합니다. 다양한 실습 예제와 응용 프로젝트를 통해 데이터 사이언스 현장에서 필요한 핵심 기술을 습득할 수 있으며, 초보자와 실무자 모두에게 유익한 안내서입니다.
이 도서는 Python 기초부터 시작하여 NumPy를 통한 효율적인 배열 연산, Pandas를 활용한 데이터 처리 및 분석, 그리고 Sympy를 이용한 기호 수학 문제 해결 방법을 쉽고 체계적으로 설명합니다. 다양한 실습 예제와 응용 프로젝트를 통해 데이터 사이언스 현장에서 필요한 핵심 기술을 습득할 수 있으며, 초보자와 실무자 모두에게 유익한 안내서입니다.
저자는 데이터 사이언스와 Python 교육 분야에서 풍부한 경험을 쌓은 전문가로서, 현장에서 직접 체득한 노하우를 바탕으로 누구나 쉽게 이해할 수 있는 교재를 집필하고자 하였습니다.

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